徐宗本

中国科学院院士，西安交通大学教授

数学家，西安交通大学数学与统计学院教授，博士生导师。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。2007年研究结果《基于认知与非欧式框架的数据建模基础理论研究》获中国国家自然科学二等奖、2008年获第二届CSIAM苏步青应用数奖。

华先胜

IEEE Fellow，阿里集团副总裁

国际电气与电子工程师协会（IEEE）院士，达摩院机器智能实验室副主任， 国际计算机学会（ACM）院士， 2015年度杰出科学家，北京大学应用数学博士，MIT TR全球35位35岁以下的杰出青年创新人物，曾担任ACM Multimedia等大会程序委员会主席，是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。于2016年7月加入阿里人工智能研究机构iDST科学家团队，带领视觉计算团队的研发工作。

吴信东

IEEE/AAAS Fellow，明略数据首席科学家、副总裁

国际电气电子工程师协会（IEEE）院士，美国科学促进会（AAAS）院士，国家“千人计划”特聘专家、海外杰青、长江学者，国家重点研发项目“大数据知识工程”专项项目首席科学家。拥有爱丁堡大学人工智能博士学位和中国合肥工业大学计算机科学学士学位和硕士学位，美国路州大学担任计算与信息学院院长。荣获2004年ACM SIGKDD服务奖， 2006年IEEE ICDM杰出服务奖，2012 年 IEEE 计算机学会技术成就奖，2014 年 IEEE ICDM 10 年最高影响力论文奖。他获得了2005年和2011年IEEE国际人工智能工具会议（ICTAI 2005和2011）和2012年IEEE / WIC / ACM国际网络智能会议（WI 2012）以及IEEE ICDM-2007的最佳论文奖、最佳理论/算法论坛亚军奖。

C.Mohan

ACM/IBM/IEEE Fellow，美国国家工程院院士，印度国家工程院外籍院士，清华大学特聘客座教授

国际计算机协会（ACM）院士，美国IBM Almaden研究中心院士，国际电气电子工程师协会（IEEE）院士。在数据库和相关领域从事IBM研究37年。拥有50项专利的发明。他目前专注于区块链、大数据和 HTAP 技术。

Christian S.Jensen

ACM/IEEE Fellow，丹麦皇家科学院、工程院院士，欧洲科学院院士

国际计算机学会（ACM） 院士， 国际电气与电子工程师协会（IEEE）院士。担任数据库系统上 ACM 交易的主编和丹麦奥尔堡大学计算机科学教授。研究涉及数据管理和数据密集型系统,其重点是时空分析。他是欧洲科学院、丹麦皇家科学院和文学学院以及丹麦技术科学院的成员，也是瑞士国家大数据研究计划指导委员会主席。多次担任重要国际学术会议(VLDB、EDBT、GIS、MDM)的各类主席。他的研究获得了多项国家和国际奖项，2019 年获得 IEEE TCDE 影响奖。他是丹麦技术和自然科学研究的主要资助者Villum Fonden的董事会成员，是瑞士国家大数据研究计划指导委员会主席，也是马克斯普朗克信息学研究所的科学顾问委员会成员。

Ramesh Jain

ACM/IEEE/AAAS/IAPR/AAAI/SPIE Fellow，美国加州大学教授

国际计算机学会（ACM）院士，国际电气与电子工程师协会（IEEE）院士，美国科学促进会（AAAS）院士，国际模式识别学会（IAPR）院士，美国人工智能协会（AAAI）院士，国际光学工程学会（SPIE）院士。从事计算机视觉、人工智能、多媒体计算、体验计算和数字健康领域的研究，加州大学欧文分校UCI未来健康研究所的创始主任、国际电气与电子工程师协会（IEEE）多媒体杂志和机器视觉与应用杂志的创始主编。

Jain’s research interests include Computer Vision, Artificial Intelligence, Multimedia Computing, Computing Experience and Digital Health. Founder and Director of Center of Future Health, UoC, Irvine; Founder and Chief Editor of IEEE Multimedia and Machine Vision.

OOI Beng Chin

ACM/IEEE Fellow，新加坡科学院院士，新加坡国立大学杰出教授和浙江大学长江讲座教授

国际计算机学会（ACM）院士，国际电气与电子工程师协会（IEEE）院士。毕业于澳大利亚Monash大学，目前担任新加坡国立大学人工智慧系统研究院院长、新加坡最大出租车公司康福德高的独立董事，并领衔新国大人工智能创新及产业化中心。获国际电气与电子工程师协会（IEEE） TCDE CSEE影响奖、新加坡国立大学杰出研究奖、IEEE计算机学会Kanai奖及新加坡总统科学奖。

Divesh Srivastava

ACM Fellow，美国AT&T实验室负责人

ACM Fellow; Director of AT&T Laboratory, USA

国际计算机学会（ACM）院士，VLDB 捐赠基金的副总裁，ACM 出版物委员会成员以及 ACM 数据科学交易 (TDS) 的副主编。他曾担任VLDB捐赠项目(PVLDB)的主编,数据库系统ACM交易(TODS)的副主编,以及IEEE知识和数据工程交易(TKDE)的副总编辑。他在多个国际会议上发表主题演讲,他的研究兴趣和出版物涉及数据管理的各种主题。他获得了美国威斯康星大学麦迪逊分校的博士学位，孟买印度理工学院的技术学士学位。

Divesh Srivastava is the Head of Database Research at AT&T Labs-Research. He is a Fellow of the Association for Computing Machinery (ACM), the Vice President of the VLDB Endowment, on the ACM Publications Board and an associate editor of the ACM Transactions on Data Science (TDS). He has served as the managing editor of the Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), as associate editor of the ACM Transactions on Database Systems (TODS), and as associate Editor-in-Chief of the IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). He has presented keynote talks at several international conferences, and his research interests and publications span a variety of topics in data management. He received his Ph.D. from the University of Wisconsin, Madison, USA, and his Bachelor of Technology from the Indian Institute of Technology, Bombay, India.

裴健

ACM/IEEE Fellow，加拿大西蒙弗雷泽大学教授

国际计算机协会（ACM）院士和国际电气电子工程师协会（IEEE）院士，ACM SIGKDD（数据挖掘及知识发现专委会）现任主席。因其在数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域的研究而闻名。他发表了大量文章，其出版物被引用超过8.5万次。在休假期间，他在业内领航企业担任高管，负责一系列技术和业务的创新突破。他在工业研发、战略咨询和商业运营方面拥有丰富的经验。